التقدير ثلاثي النقاط
قالب Excel لحساب التقديرات ثلاثية النقاط لعدة حزم عمل. يتيح إدخال القيم المتفائلة (O)، الأكثر احتمالًا (M)، والمتشائمة (P) لكل حزمة عمل، وحساب المتوسط البسيط، ومتوسط PERT، والتباين والانحراف المعياري لكل سطر، وتجميع النتائج على مستوى المشروع مع نطاق ثقة مبسط أو احتياطي مع توضيح الوحدات والافتراضات. يتضمن تحققًا من صحة المدخلات ومجموعة أمثلة يمكن حذفها.

أنشئ النموذج الآن
انسخ البرومبت والصقه في أداة ذكاء اصطناعي لإنشاء النموذج خلال دقائق.
1. اختر الصيغة
2. اختر اللغة
3. انسخ البرومبت
الصق البرومبت في أداة ذكاء اصطناعي تدعم إنشاء الملفات، ثم حمّل ملف Excel من الأداة بعد اكتمال إنشائه. قد تختلف النتيجة حسب الأداة والخطة المستخدمة.
تم اختبار البرومبت بنجاح على:
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Microsoft Copilot
أو أي أداة ذكاء اصطناعي تدعم إنشاء الملفات.
نتيجة منظمة وجاهزة
ناتج منظم يمكن البدء باستخدامه فور إنشائه.
قابل للتخصيص
عدّل المحتوى والتفاصيل بسهولة ليناسب مشروعك.
ملف Excel جاهز
تنشئه وتحمله من أداة الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها.
ماذا سينشئ هذا النموذج؟
قالب إكسل التقدير ثلاثي النقاط جاهز للاستخدام يحتوي على: – ورقة “Instructions” باللغة العربية تشرح كيفية إدخال البيانات وقراءة النتائج. – ورقة “Lists” للقوائم المنسدلة والإعدادات المرجعية (وحدات، خيارات تقريب، إلخ). – ورقة عمل رئيسية كـ Excel Table قابل للتوسع يتضمن أعمدة إدخال وحسابات تلقائية لكل حزمة عمل. – حسابات لكل سطر: المتوسط البسيط، متوسط PERT، التباين والانحراف المعياري. – تجميع نتائج المشروع في ورقة Summary عند اللزوم، ومؤشرات مقارنة بين الطريقتين. – ثلاثة أمثلة مميزة داخل الجدول يمكن حذفها من قبل المستخدم.
افهم النموذج
توضيح مبسط للمفاهيم الرياضية المستخدمة في القالب: – المتوسط البسيط (Three-point simple mean): يحسب كمتوسط حسابي للقيم المتفائلة والأكثر احتمالًا والمتشائمة: (O+M+P)/3. – متوسط PERT (PERT expected value): يعطي وزنًا أكبر للقيمة الأكثر احتمالًا ويحسب كـ (O + 4*M + P) / 6. – تباين PERT: يعبر عن تشتت التقدير ويساوى ((P – O) / 6)^2. – الانحراف المعياري: الجذر التربيعي للتباين، ويستخدم لتقدير نطاقات الثقة التقريبية (مثلاً ±1 انحراف معياري). – ملاحظة عملية: يجب التأكد من صحة الفرضية O <= M <= P لكل صف لأن الحسابات والتباينات تفترض ذلك. – التقديرات المجمعة: يمكن جمع متوسطات PERT أو المتوسطات البسيطة عبر حزم العمل إذا كانت الوحدات متوافقة، مع توضيح الافتراضات والاحتياطي الناتج.
مثال تطبيقي
ثلاثة أمثلة داخلية متسقة بخانات O<=M<=P (مميزة كـ "مثال - يمكن حذفه"): 1) حزمة A: O=2, M=3, P=6 - المتوسط البسيط = (2+3+6)/3 = 3.6667 - متوسط PERT = (2+4*3+6)/6 = 3.3333 - التباين = ((6-2)/6)^2 = 0.444444 - الانحراف المعياري ≈ 0.666667 2) حزمة B: O=5, M=8, P=14 - المتوسط البسيط = (5+8+14)/3 = 9 - متوسط PERT = (5+4*8+14)/6 = 8.5 - التباين = ((14-5)/6)^2 = 2.25 - الانحراف المعياري = 1.5 3) حزمة C: O=1, M=1, P=2 - المتوسط البسيط = (1+1+2)/3 = 1.3333 - متوسط PERT = (1+4*1+2)/6 = 1.1667 - التباين = ((2-1)/6)^2 = 0.0277778 - الانحراف المعياري ≈ 0.166667 ملاحظة: الجدول الفعلي في الملف سيحتوي هذه الأمثلة كصفوف يمكن للمستخدم تعديلها أو حذفها.
أخطاء شائعة يجب تجنبها
- إدخال قيم لا تحقق الشرط O <= M <= P مما يؤدي إلى نتائج خاطئة أو تباينات غير منطقية
- جمع متوسطات ذات وحدات مختلفة دون توحيد الوحدات أولًا
- الاعتماد على المتوسط البسيط فقط دون مقارنة مع متوسط PERT أو تقدير التباين
حالات الاستخدام
- تقدير زمن تنفيذ حزم عمل في مشروع إنشاء أو تطوير برمجيات
- تقدير تكاليف مقاربة عند وجود عدم يقين في القيم
- تجميع تقديرات فرعية لتكوين احتياطي مشروع مبسط
نصيحة عملية
شارك هذا الملف كمرجع حي مع فريقك وحدّثه دوريًا كلما تغيّرت البيانات أو تغيّر نطاق العمل، بدلاً من إعادة إنشائه من الصفر في كل مرة.
مصدر النموذج
الكتاب: وراء كل إنجاز مشروع
الأداة/المصدر في الكتاب: التقدير ثلاثي النقاط ص446-449
الصفحة: 446


