Data Representation - تمثيل البيانات

Affinity Diagrams مخططات التقارب

Affinity Diagrams مخططات التقارب

قد ينجم عن عملية جمع البيانات و تحليلها كمية كبيرة من البيانات المعقدة و الواسعة التي تحتاج الى تمثيلها بطريقة تجعلها أبسط و أكثر قابلية للاستخدام، يعتبر Affinity Diagrams مخططات التقارب أحد وسائل تمثيل البيانات الفعالة و المفيدة لمدير المشروع في تسهيل تصنيف و تجميع البيانات.

Affinity Diagrams مخططات التقارب

ما هو مخطط التقارب Affinity Diagrams ؟

مخطط التقارب او مخطط التصنيف او مخطط KJ نسبة للعالم الياباني كاواكيتا جيرو أول من صمم و استخدم مخطط التقارب عام 1960، هو عبارة عن وسيلة لتمثيل البيانات ضمن مجموعات، بحيث تضم كل مجموعة بيانات مترابطة أو يجمعها شيء مشترك، و ذلك لتسهيل عملية دراسة و استخدام هذه البيانات، فعندما يكون هناك مجموعة كبيرة و واسعة من البيانات المعقدة و المبعثرة سيجد المدير صعوبة كبيرة في الاستفادة من هذه البيانات، لكن مخطط التقارب يعمل على إنشاء العلاقات و الصلات بين هذه البيانات و وضعها ضمن مجموعات رئيسية تحمل اسم محدد ثم تقسيم هذه المجموعات الى أخرى فرعية تحوي بيانات أكثر تخصصاً و ارتباطاً، مما يزيد من سهولة دراسة و تحليل و استخدام هذه البيانات.

Affinity Diagrams مخططات التقارب

طريقة إنشاء مخطط التقارب

أكثر ما يستخدم مخطط التقارب في تمثيل البيانات التي يتم جمعها أثناء عملية العصف الذهني، إذ تتصف هذه البيانات بأنها واسعة و كثيرة و معقدة باعتبارها قادمة من أفراد مختلفين بطريقة التفكير و الطرح، يمكن أيضاً أن يستخدم في تمثيل البيانات التي تم الحصول عليها من الاستبيانات و الأسئلة المفتوحة و غيرها، يمكن إنشاء هذا المخطط عبر خمس خطوات:

  • طرح جميع الأفكار و الآراء: بغض النظر عن كونها مفيدة او لا، الخطوة الأولى تتمثل في فتح المجال امام المشاركين بسرد أفكارهم و آرائهم التي تمثل البيانات المجموعة.
  • تجميع الأفكار المطروحة ضمن مواضيع أو مجموعات منفصلة: هذه المواضيع يجب ان تكون واسعة، بنفس الوقت تسمح بتحديد المسار الأساسي الذي يجب التركيز عليه ضمن هذا الموضوع و وضع البيانات التي تتعلق بهذا المسار ضمن هذه المجموعة.
  • وضع عنوان واضح لكل مجموعة: العنوان يعطي فكرة عن نوعية البيانات التي تقع ضمن هذه المجموعة الرئيسية و يعبر عنها.
  • إنشاء مجموعات فرعية ضمن المجموعة الرئيسية: يتم في هذه الخطوة اعتماد نظام لترتيب الأفكار و البيانات هو غالباً الأولوية، يتم ترتيب الأفكار حسب اولويتها بشكل هرمي، يتم البدء بأفكار عامة ثم الانتقال إلى الأكثر تخصصاً و تحديداً.
  • إنشاء خطة التقارب و تعبئة عناصرها.

يمكن الاعتماد على البطاقات في تجميع البيانات و تصنيفها، في النهاية يتم وضع خطة التقارب و إدراج البيانات حسب مجموعاتها الرئيسية و الفرعية، في النهاية يتشكل مخطط تقارب يمثل كل مجموعة من البيانات مرتبطة مع بعضها و مرتبة حسب أولويتها.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى