Affinity Diagrams مخططات التقارب

Affinity Diagrams مخططات التقارب
قد ينجم عن عملية جمع البيانات و تحليلها كمية كبيرة من البيانات المعقدة و الواسعة التي تحتاج الى تمثيلها بطريقة تجعلها أبسط و أكثر قابلية للاستخدام، يعتبر Affinity Diagrams مخططات التقارب أحد وسائل تمثيل البيانات الفعالة و المفيدة لمدير المشروع في تسهيل تصنيف و تجميع البيانات.

ما هو مخطط التقارب Affinity Diagrams ؟
مخطط التقارب او مخطط التصنيف او مخطط KJ نسبة للعالم الياباني كاواكيتا جيرو أول من صمم و استخدم مخطط التقارب عام 1960، هو عبارة عن وسيلة لتمثيل البيانات ضمن مجموعات، بحيث تضم كل مجموعة بيانات مترابطة أو يجمعها شيء مشترك، و ذلك لتسهيل عملية دراسة و استخدام هذه البيانات، فعندما يكون هناك مجموعة كبيرة و واسعة من البيانات المعقدة و المبعثرة سيجد المدير صعوبة كبيرة في الاستفادة من هذه البيانات، لكن مخطط التقارب يعمل على إنشاء العلاقات و الصلات بين هذه البيانات و وضعها ضمن مجموعات رئيسية تحمل اسم محدد ثم تقسيم هذه المجموعات الى أخرى فرعية تحوي بيانات أكثر تخصصاً و ارتباطاً، مما يزيد من سهولة دراسة و تحليل و استخدام هذه البيانات.

طريقة إنشاء مخطط التقارب
أكثر ما يستخدم مخطط التقارب في تمثيل البيانات التي يتم جمعها أثناء عملية العصف الذهني، إذ تتصف هذه البيانات بأنها واسعة و كثيرة و معقدة باعتبارها قادمة من أفراد مختلفين بطريقة التفكير و الطرح، يمكن أيضاً أن يستخدم في تمثيل البيانات التي تم الحصول عليها من الاستبيانات و الأسئلة المفتوحة و غيرها، يمكن إنشاء هذا المخطط عبر خمس خطوات:
- طرح جميع الأفكار و الآراء: بغض النظر عن كونها مفيدة او لا، الخطوة الأولى تتمثل في فتح المجال امام المشاركين بسرد أفكارهم و آرائهم التي تمثل البيانات المجموعة.
- تجميع الأفكار المطروحة ضمن مواضيع أو مجموعات منفصلة: هذه المواضيع يجب ان تكون واسعة، بنفس الوقت تسمح بتحديد المسار الأساسي الذي يجب التركيز عليه ضمن هذا الموضوع و وضع البيانات التي تتعلق بهذا المسار ضمن هذه المجموعة.
- وضع عنوان واضح لكل مجموعة: العنوان يعطي فكرة عن نوعية البيانات التي تقع ضمن هذه المجموعة الرئيسية و يعبر عنها.
- إنشاء مجموعات فرعية ضمن المجموعة الرئيسية: يتم في هذه الخطوة اعتماد نظام لترتيب الأفكار و البيانات هو غالباً الأولوية، يتم ترتيب الأفكار حسب اولويتها بشكل هرمي، يتم البدء بأفكار عامة ثم الانتقال إلى الأكثر تخصصاً و تحديداً.
- إنشاء خطة التقارب و تعبئة عناصرها.
يمكن الاعتماد على البطاقات في تجميع البيانات و تصنيفها، في النهاية يتم وضع خطة التقارب و إدراج البيانات حسب مجموعاتها الرئيسية و الفرعية، في النهاية يتشكل مخطط تقارب يمثل كل مجموعة من البيانات مرتبطة مع بعضها و مرتبة حسب أولويتها.