تمثيل البيانات – Data Representation

مخطط التشتت (Scatter Diagram): الشرح، الأنواع، والخطوات مع أمثلة عملية

تمهيد:

في إدارة المشاريع وتحليل البيانات، لا يكفي جمع الأرقام فقط، بل الأهم هو فهم العلاقات والروابط بينها. أحيانًا يكون سبب المشكلة مخفيًا في علاقة بين متغيرين، واكتشاف هذه العلاقة قد يكون مفتاح الحل. مخطط التشتت (Scatter Diagram) هو إحدى أدوات الجودة السبع الأساسية التي تساعد على تحليل العلاقة بين مجموعتين من البيانات وفهم طبيعة هذا الارتباط.

مخطط التشتت Scatter Diagram

ما هو مخطط التشتت (Scatter Diagram)؟

يعرف أيضًا بمخطط التبعثر أو مخطط الانتشار، وهو رسم بياني يستخدم لتمثيل بيانات ثنائية (أزواج من القيم) على محورين إحداثيين: الأفقي يمثل المتغير المستقل، والعمودي يمثل المتغير التابع. عند رسم النقاط التي تمثل هذه القيم، يمكن ملاحظة الأنماط أو العلاقات بين المتغيرين.

كلما كانت النقاط أقرب لتشكيل خط أو منحنى منتظم، كان الارتباط أقوى، بينما إذا كانت النقاط متناثرة بشكل عشوائي، فهذا يشير إلى ضعف أو انعدام العلاقة.

مخطط التشتت Scatter Diagram

أهمية مخطط التشتت

  • الكشف عن العلاقات بين المتغيرات في العمليات والمشاريع.
  • تحديد ما إذا كانت التغيرات في متغير ما تؤثر على متغير آخر.
  • دعم قرارات التحسين من خلال فهم العلاقات السببية المحتملة.
  • المساعدة في تحديد الأولويات عند معالجة مشاكل الجودة.

أنواع العلاقات في مخطط التشتت

  • علاقة طردية: عند زيادة أحد المتغيرين، يزداد الآخر.
  • علاقة عكسية: عند زيادة أحد المتغيرين، ينقص الآخر.
  • لا توجد علاقة: النقاط متناثرة بدون نمط واضح.
  • علاقة غير خطية: الارتباط موجود لكنه يتخذ شكل منحنى.

مخطط التشتت Scatter Diagram

كيفية إنشاء مخطط التشتت

  1. جمع أزواج البيانات المشتبه بوجود علاقة بينها.
  2. إعداد مخطط إحداثي بمحورين (أفقي وعمودي).
  3. تمثيل كل زوج من البيانات كنقطة على المخطط.
  4. ملاحظة النمط الناتج وتحليله لتحديد طبيعة العلاقة.
  5. في حال عدم وضوح النمط، يمكن استخدام أدوات إحصائية لتحديد وجود ارتباط.

من المهم التنويه إلى أن وجود ارتباط لا يعني بالضرورة وجود علاقة سببية، فقد يكون هناك متغير ثالث مؤثر.

مثال تطبيقي

في مصنع إلكترونيات، لاحظ فريق الجودة تزايدًا في شكاوى العملاء بالتزامن مع ارتفاع درجة حرارة غرفة الإنتاج. باستخدام مخطط التشتت، تم تسجيل بيانات درجة الحرارة وعدد العيوب يوميًا لمدة شهر. أظهر المخطط علاقة طردية قوية، مما دفع الفريق لتحسين نظام التبريد وتقليل العيوب بنسبة 30%.

أسئلة شائعة

هل يمكن لمخطط التشتت تحديد سبب المشكلة؟
لا، لكنه يكشف عن العلاقات التي يمكن دراستها لاحقًا لتحديد السبب.

هل يستخدم مخطط التشتت مع البيانات النوعية؟
عادة يستخدم مع البيانات الكمية، لكن يمكن تكييفه مع بيانات نوعية مُرمزة رقميًا.

ما البرامج التي يمكن استخدامها لإنشائه؟
Excel، Minitab، Google Sheets، وSPSS.

اتجاهات حديثة

مع تطور أدوات تحليل البيانات، أصبح مخطط التشتت جزءًا من لوحات التحكم التفاعلية (Dashboards) في أنظمة BI، حيث يتم تحديث البيانات في الوقت الفعلي وتحليل الارتباطات تلقائيًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

خاتمة

مخطط التشتت أداة بسيطة لكنها فعالة في كشف العلاقات بين المتغيرات، مما يساعد مديري المشاريع على اتخاذ قرارات أفضل وتحسين العمليات. استخدام هذه الأداة بشكل دوري يمكن أن يكون فارقًا في جودة المخرجات واستدامة النجاح.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى